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Big Panel Theory 系列之—32色人PBMC拓展分型方案(包含趋化因子受体、细胞因子和四聚体等)

人阅读 发布时间:2023-11-10 09:52


免疫细胞表征是提升我们对免疫学理解的非常重要的手段之一,其中,同时分析同一细胞的细胞表型和抗原特异性功能反应是很有价值的,一方面可以实现更全面的免疫细胞行为解读,另一方面也可最大限度地从珍贵的样本中获得尽可能多的信息。

流式细胞术是免疫细胞表征非常重要的工具。早期的检测受方案大小的局限,要么集中检测免疫表型,要么仅专注于功能检测。近年来,随着全光谱流式细胞术的发展,超过30多个标记的方案变得容易,更高级的综合分析成为可能。

 

来自荷兰莱顿大学医学中心传染病的研究小组,基于Cytek® 全光谱流式系统,开发了32色人PBMC拓展分型方案,覆盖细胞表面标志物、趋化因子受体、MHC-肽四聚体和细胞内细胞因子等检测标记。该方案能够对细胞表型和评估免疫反应质量的标记进行综合分析,有助于对免疫系统理解的提升。

 

研究方法

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32色方案包括23个主要细胞亚群的表型标记,以及9个评估HLA-E特异性T细胞相互作用和细胞因子产生的标记(表1)。方案优化所涉及的如抗体滴定、参比对照优化、自发荧光校正以及添加Brilliant Stain染料缓冲液和True-Stain单核细胞阻断剂等操作,均参考OMIP-069进行。

 

表1-32色方案中包含的标记及意义

 

染色好的样本在Cytek® Aurora全光谱流式细胞仪上获取,获取数据用FlowJo v10.8.0和OMIQ分析软件(www.omiq.ai)进行分析。研究者推荐的染色流程如下图1所示(图1)。

 

图1 - 检测趋化因子受体、四聚体和细胞内细胞因子的

最佳工作流程

 

研究结果

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1. 关于趋化因子、四聚体和胞内因子染色

趋化因子:测试4℃ vs 37℃下趋化因子受体的染色效果,发现在37°C下,对趋化因子受体CCR2、CCR4、CCR6、CCR7和CXCR3进行染色可改善信号,表现为阳性信号的灵敏度和分离度得到提高;而CX3CR1表达水平受温度影响有限(图2A)。

 

四聚体:图2B上行所示为染色顺序对四聚体(TM)染色性能的影响,当CCR和TM一起孵育(CCRs+TM),或TM染色后进行CCR染色(1TM, 2CCRs),与仅TM染色相比(TM only),TM信号明显丢失;先对CCR进行染色,然后进行TM染色(1CCRS, 2TM),与最佳的“仅TM”信号相比,检测灵敏度相似。图2B下行所示为染色顺序对CCR4染色性能的影响,与仅CCR染色相比(CCR only),在TM染色后CCR染色时(1TM, 2CCRs),观察到总CCR4群体的变化,而在TM染色之前进行CCR染色时(1CCRS, 2TM)未观察到。在TM染色之前进行CCR染色时,其他CCR也观察到与类似的表现(图2C),趋化因子受体或四聚体的信号没有丢失,因此,将其(1CCRS, 2TM)确定为最佳染色顺序。

 

图2 - 测试趋化因子受体、四聚体和细胞因子的染色条件和组合

 

胞内细胞因子:将细胞内IFN-γ和TNF-α染色与TM染色相结合(TM+ICS),并将这些标志物的性能与仅使用TM(TM only)或仅细胞内细胞因子检测染色(ICS only)进行比较(图2D)。四聚体阳性细胞的比例在TM only(0.41%)和TM+ICS时(0.40%)保持不变(图2D上行)。对于测试的两种细胞因子,与不使用TM染色相比,在细胞内染色之前进行四聚体染色时,没有观察到信号或细胞比例损失。说明,高或低比例的细胞因子,在与低比例四聚体阳性细胞组合的情况下,均可被检测到,且无论是胞内细胞因子还是TM,其染色性能均不受共染色的影响。

2. 32色方案的性能表现

手动设门和无监督聚类分析的数据分别显示于图3和图4。在排除不规则事件、双细胞和死细胞后,按设门逻辑依次区分出单核细胞(经典、非经典和中间)和淋巴细胞,后者根据表达标记进一步进行类别和功能亚群细分,设门逻辑和详细分群情况可参考原文。(图3)

 

图3 - 32色方案手动设门策略

 

通过UMAP降维和FlowSOM无监督聚类方法,使用OMIQ软件可视化所有主要细胞亚群,主要分为CD4+ 细胞(细胞簇1-8) ,CD8+ 细胞(细胞簇9-15), TCRγδ+ T细胞 (细胞簇16), NK 细胞(细胞簇17),B细胞(细胞簇18-19),及单核细胞(细胞簇20-23)。图4C在聚类热图中展示了这些主要细胞亚群的标记表达情况。(图4)

 

图4-通过UMAP和FlowSOM进行的高维数据分析

 

结 论

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荷兰研究者开发的32色人PBMC拓展分型方案,包括细胞表面标记,趋化因子受体,以及功能相关的四聚体和细胞因子标记。允许在同一个样本中,进行主要细胞亚群的识别,并同时鉴定抗原特异性和细胞因子。研究者认为,对于免疫细胞库的研究,这样的方案是非常实用的,将有助于扩大我们对疾病状态、治疗效果或疫苗诱导反应的理解。

参考文献:

van Wolfswinkel, Marjolein, et al. "Extensive flow cytometric immunophenotyping of human PBMC incorporating detection of chemokine receptors, cytokines and tetramers." Cytometry Part A (2023).


 

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